Chuyển đến nội dung chính

Bài đăng

Đang hiển thị bài đăng từ Tháng 3, 2024

Khóa 04 - Process Data from Dirty to Clean

Không có dữ liệu nào là sạch, nhưng hầu hết đều hữu ích. Đây là khóa học thứ tư trong Chứng chỉ Google Data Analytics. Trong khóa học này, bạn sẽ tiếp tục nâng cao hiểu biết của mình về phân tích dữ liệu cũng như các khái niệm và công cụ mà nhà phân tích dữ liệu sử dụng trong công việc của họ. Bạn sẽ tìm hiểu cách kiểm tra và làm sạch dữ liệu của mình bằng bảng tính và SQL cũng như cách xác minh và báo cáo kết quả làm sạch dữ liệu của bạn. Các nhà phân tích dữ liệu hiện tại của Google sẽ tiếp tục hướng dẫn và cung cấp cho bạn những cách thực hành để hoàn thành các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phổ biến bằng các công cụ và tài nguyên tốt nhất. Những người học hoàn thành chương trình chứng chỉ này sẽ được trang bị để ứng tuyển vào các công việc ở cấp độ cơ bản với tư cách là nhà phân tích dữ liệu.  Khi kết thúc khóa học này, người học sẽ:  Kiểm tra tính toàn vẹn của dữ liệu. Áp dụng kỹ thuật làm sạch dữ liệu bằng bảng tính. Phát triển các truy vấn SQL cơ bản để sử dụng trên cơ sở dữ liệu. S

Khóa 03 - Prepare Data for Exploration

Dữ liệu giống như rác. Tốt nhất là bạn nên biết mình sẽ làm gì trước khi thu thập nó . Đây là khóa học thứ ba trong Chứng chỉ Google Data Analytics. Khi bạn tiếp tục nâng cao hiểu biết của mình về các chủ đề từ hai khóa học đầu tiên, bạn sẽ được giới thiệu các chủ đề mới giúp bạn đạt được các kỹ năng phân tích dữ liệu thực tế. Bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng các công cụ như bảng tính và SQL để trích xuất và sử dụng dữ liệu phù hợp cho mục tiêu của mình cũng như cách tổ chức và bảo vệ dữ liệu của bạn. Các nhà phân tích dữ liệu hiện tại của Google sẽ tiếp tục hướng dẫn và cung cấp cho bạn những cách thực hành để hoàn thành các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phổ biến bằng các công cụ và tài nguyên tốt nhất. Những người học hoàn thành chương trình chứng chỉ này sẽ được trang bị để ứng tuyển vào các công việc ở cấp độ cơ bản với tư cách là nhà phân tích dữ liệu. Không có kinh nghiệm nào trước đây là cần thiết.  Khi kết thúc khóa học này, người học sẽ:  Tìm hiểu cách các nhà phân tích quyết định dữ